柳永法:SQL入门基础学习笔记.txt

柳永法(yongfa365)'Blog学习SQL已经有5年了，正式使用已经一年多了，使用过程中总感觉：很简单的东西写起来还是得一再查手册，所以感觉很郁闷，总是阻碍进程。所以计划从头学起，才发现，学校学的东西太多是没用的了，连LEFT JOIN都没学过，请教了很多人才知道有这么一个表达式，感觉要学的东西太多了，先认真把这本入门级书看完。

第6章 分组和聚合数据

GROUP BY 子句根据它前面的参数集 分组结果。当处理GROUP BY 子句时，数据库系统首先基于FORM和WHERE子句创建一个临时结果集。也就是说先执行SELECT * FROM TABLE WHERE A=B，然后才GROUP BY

根据SQL规则，不允许 组合 聚合函数 和 非聚合 的列。如:SELECT A，COUNT(B) FROM TABLE ，可以利用GROUP BY 子句改变这种情形，如:SELECT A，COUNT(B) FROM TABLE GROUP BY A

SELECT COUNT(*) FROM TABLE 与 SELECT COUNT(列名) FROM TABLE 的结果是不一样的，COUNT(*)这是统计所有记录的所有列包括NULL的数目，而COUNT(列名)，只统计结果集中ID列的非NULL值的数目。永远有这样的关系COUNT(*)>=COUNT(列名)

聚合函数SUM()，AVG()，MAX()，MIN()。其中MAX()与MIN()函数不同与SUM()函数和AVG()函数，MAX()与MIN()可用与除了数值数据类型这外的其他数据类型，例如最早或最近的日期或时间，或字符型的字段基于字母表顺序。

尽管SELECT语句中列举的所有列也都必须出现在GROUP BY子句中，如果不是的话便会出错，但是像MAX()与MIN()等，这样的聚合函数来说并不是这样的，因此它们不用出现在SELECT 语句中。

HAVING 子句允许您指定条件来过滤最终结果中的分组，它紧跟在GROUP BY 语句之后。如：SELECT City FROM Citys GROUP BY City HAVING COUNT(CityNO)>=3

本章小结：
 本章主要介绍如何汇总和聚合数据，而不是获得基于单个记录的结果。这个概念的中心是GROUP BY字句，该子句完成以下功能：
 使得结果基于数据的分组
 当与SQL的聚合函数一起使用时，它允许聚合和汇总这些分组
本章介绍了多个聚合函数，包括以下几个：
 COUNT()，它统计了结果集中记录的数目。
 SUM()，它将结果集中每个记录的指定列或表达式的值累加在一起。SUM()函数公能处理数值数据类型。
 AVG()，它寻找结果集中每个记录的特定列的平均值。它与SUM()函数一样，仅能处理数值数据类型。
 MAX()和MIN()，它们分别寻找结果集中某列的最大值和最小值。MAX()和MIN()能够处理日期、时间、字符和数值数据类型。

最后本章介绍了having了句，它使用各种条件过滤结果的分组，非常类似于FROM语句中的WHERE子句。但WHERE了句过滤的是记录，而HAVING子句过滤的是GROUP BY子句找到的分组。

select 电影类型,MAX(级别) 最高级别,MIN(级别) 最低级别 from 电影库 group by 电影类型

第7章　从不同的表中选择数据

网站会员与各种管理员都可以发布信息到INFO表里，网站会员在USERS表里，管理员在ADMIN表里。
内部联合：查找出所有网站会员发布的信息

SELECT * FROM info INNER JOIN users ON info.username=users.username

外部联合：查找出所有网站会员及各类管理员发布的信息，如果是会员就显示会员信息，如果是管理员发布的信息显示网站信息。

SELECT * FROM info LEFT OUTER JOIN users ON info.username=users.username

这两个的结果不同处在于，外部联合时也会显示所有管理员发布的信息，但没有从USERS表里找出用户信息，所以都为NULL，在程序中可以设定，如果为空就显示网站信息。

在左外部联合中，LEFT OUTER JOIN ，OUTER JOIN语句左边表中的所有记录都被返回在结果中，无论是否在 OUTER JOIN语句右边的表中是否存在一个匹配记录。
左外部联合的语法如下：
SELECT column_list
FROM left_table LEFT OUTER JOIN right_table
ON condition

笔者在使用中出现一个这个现象，left_table中只有3条数据，而结果却显示了10多条，left_table的内容会重复出现。详细观察了一下，原来上面的话是这样理解的：left_table中的所有记录都被返回，如果right_table出现多次与left_table相匹配，那么就多次返回left_table中的内容。

右外部联合，RIGHT OUTER JOIN 与上边说的LEFT OUTER JOIN,思想上是一样的，就不说了

利用UNION运算符组合结果集

有时候可能需要组合两个完全不同查询的结果。两个查询的结果之间可能不存在链接，您只是想将它们都显示在一个结果集中。
可以使用UNION运算符可以将两个或多个SELECT查询的结果联合到一个结果中，但存在一些基本的规则：
1.每个查询必须产生相同数目的列
2.列的数据类型必须相同(不管你是怎么让它们相同的，比如您想用日期型的regdate里的年，可以year(regdate) as regyear就可以了)

默认情况下，UNION　运算符合并了多个查询，但是仅包含唯一的记录。如果需要集中返回所有的记录，不管它们是否唯一，则需要使用ALL语句，如：
SELECT * FROM ip1 UNION ALL SELECT * FROM ip2 ORDER BY id DESC

实例解析：我有两个IP表，一个基本表，是以前的数据，可能过期，IP1。还有一个新IP表是IP2,两个表字段完全一样，
SELECT * FROM ip1 UNION ALL SELECT * FROM ip2
与
SELECT * FROM ip1 UNION SELECT * FROM ip2
查询结果是不一样的，第一条语句查询出来的要比第二条查询出来的语句多，因为两个表里可能有重复的内容。
但如果我为各表都加上一个自动编号,IP2自动编号起点设的IP1有自动编号最大值大的话，两条语句查询结果就一样了，因为自动编号是不一样的，所以不完全相同，记录不会被合并。

可以通过添加一个 ORDER BY 子句来排序结果。但是，仅可以添加一个 ORDER BY 子句，并且它必须位于 SELECT 语句的最后面。另外，在 ORDER BY 子句中仅可以使用第一个SELECT语句中的列名。

第8章 子查询